Oleh: Zahra Salsabila, Mahasiswa Teknologi Sains Data Universitas Airlangga
Tugujatim.id – Keberadaan bidang Data Science belakangan ini konon jadi prospek kerja yang begitu menjanjikan. Istilah ini tengah tenar di kalangan pekerja di bidang yang terintegrasi dengan teknologi, dinyatakan menjadi bidang paling laris di masa depan.
Untuk diketahui, Data Science bentuk kombinasi dari berbagai disiplin ilmu. Mulai dari statistika, ilmu komputer, hingga pemahaman mengenai bidang tertentu sesuai dengan lapangan yang dipijak. Tujuan akhir dari pengaplikasiannya yaitu bagaimana suatu data mentah dapat diolah, kemudian digunakan dalam proses pengolahan selanjutnya. Data bersih yang telah disortir mampu menjadi acuan dari suatu teori bagi pengguna, memudahkan mereka untuk menganalisis maupun memprediksi yang berkaitan dengan bidangnya.
Lantas, apa yang mengakibatkan bidang ini berbeda dari ilmu komputer dan statistika murni? Menurut pengertian di atas, Data Science lebih fokus pada penerapan teknologi dalam mengolah data. Nah, Data Science tidak seluas ilmu komputer yang mencakup perancangan, pengembangan, hingga pemeliharaan sistem komputer dan jaringannya. Namun, aspek dalam data ini sekompleks statistika yang mencakup pengumpulan, analisis, interpretasi, hingga menghasilkan data yang secara visual mudah dipahami masyarakat.
Tidak semua orang yang berkecimpung di bidang Data Science dituntut untuk menguasai seluruh tahapan. Ada porsi yang dapat dipilih seperti Data Engineer sebagai programmer, Data Scientist sebagai pengolah data, dan Data Analyst sebagai penganalisis yang memvisualisasikan data terkait.
Pengenalan Data Science
Bagi generasi lalu, istilah Data Science cukup asing didengar. Selain yang memang bekerja dalam atau sekitar bidang tersebut, menyebut istilah ini kepada khalayak memang bisa jadi menantang. Beberapa upaya dapat menjadi opsi yang patut dicoba, berikut beberapa langkah yang dapat diikuti:
1. Sederhanakan Konsep
Definisikan secara sederhana apa itu Data Science. Misalnya dengan menyatakan bahwa ini adalah bidang yang membantu dalam penarikan kesimpulan dan pembuat prediksi matematis berdasarkan data.
2. Kaitkan dengan Kehidupan Sehari-hari
Sebutkan contoh penerapan Data Science yang secara umum telah dirasakan oleh masyarakat. Misalnya, dalam proses jual beli online, fungsinya dalam alat navigasi hingga pemeriksaan kesehatan. Beri penjelasan mengenai peran Data Science dalam aspek terkait.
3. Kaitkan dengan Bidang dan Minat
Kaitkan Data Science dengan minat atau bidang yang mereka sukai. Berikan contoh bagaimana bidang ini dapat berpengaruh untuk setiap kegiatan yang dapat terintegrasi dengan teknologi.
4. Sesi Demonstrasi
Buat mereka mencoba menganalisis data sederhana menggunakan tools yang umum digunakan, misalnya Excel. Beri referensi tambahan bagi mereka yang tertarik untuk mengeksplorasi lebih lanjut tentang Data Science.
Jangan lupa untuk menggunakan bahasa-bahasa yang umum sehingga penjelasan lebih mudah dipahami dan impresi mereka terhadap Data Science menunjukkan respons positif. Melalui pendekatan yang disesuaikan dengan audiens, pengenalan data ini dapat lebih meluas sehingga bidang pengaplikasiannya dapat lebih beragam. (adv)
Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News Tugujatim.id
Editor: Dwi Lindawati
